Nagy Benedek
- 23 éves
- Budapest
- Szoftverfejlesztő a Nitrowise Labsnél
- Mérnökinformatikus hallgató
- BME VIK IIT/Szoftverfejlesztés
- Magyar (anyanyelv), Angol (C1)
- Java, Spring, Kotlin, Compose, C#, C++, C
- LLM-integráció | Agentic fejlesztés
- IoT fejlesztés | Hardvertervezés
- 3D Nyomtatás
- 1. hely: SZIIV 2022 (IAQ BOX - Légminőség monitor)
- 1. hely: BME Kütyüpályázat 2023 (GeocaSCH - Okos geoláda)
Linkgyűjtemény
Bemutatkozás
Üdv, Nagy Benedek vagyok, mérnökinformatikus hallgató a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karán, ahol jelenleg a szakdolgozatomat írom. 2025 nyara óta szoftverfejlesztőként dolgozom a Nitrowise Labsnél.
A cégnél a Nitro-Nova Akadémiával kezdtem, majd egy évig egy energiamenedzsment rendszer riportmodulján dolgoztam. 2026 nyarától LLM-alapú termékeket fejlesztek Java 25-tel, Spring Boot 4-gyel és Spring AI-jal: egy AI-asszisztált folyamatfeltáró platformot és egy marketing automatizációs, tartalomgeneráló motort. A backend mellett frontendet is fejlesztek: React és Angular felületeket, AI-assisted fejlesztéssel.
Az AI-jal két oldalról dolgozom. Fejlesztőként az agentic fejlesztés a mindennapjaim része: a projektekhez MCP szervereket, Skill-eket, Rule-okat és (Sub)Agent-eket állítok be. A termékekben pedig az LLM-et ellenőrizhető keretek közé teszem: JSON Schema validáció, tesztek és determinisztikus logika veszi körül.
A legnagyobb saját projektem a MotoRun: 2024-ben offline-first Android alkalmazásként indult motoros tájékozódási versenyekhez, 2026 tavaszán a Firebase backendjét saját Spring Boot Modulith szerverre cseréltem, a szakdolgozatomban pedig auditálható versenyértékeléssel és Compose Multiplatform Web alapú adminisztrációs felülettel bővítem.
Az elektromos eszközök és a számítástechnika iránti érdeklődésem már 2015 óta meghatározza pályámat, míg 2020 óta az IoT, így a NYÁK-tervezés és 3D nyomtatás is része mindennapjaimnak. Eddigi projektjeim során, például a légminőség-monitor és az okos geoláda kapcsán, arra törekszem, hogy a hardver- és szoftverfejlesztési ismereteimet összehangolva találjak megoldásokat. Az okos geoládát Mikulás Péter barátommal közösen valósítottuk meg. Hobbimként az FDM nyomtatók, fotózás, videózás és drónhasználat világában is aktív vagyok, mely tevékenységek további inspirációt jelentenek a kreatív problémamegoldáshoz.
Mind a tanulmányaimban, mind a gyakorlati megvalósításban arra törekszem, hogy a mérnöki precizitást a technológiai újításokkal ötvözve járuljak hozzá a jövő kihívásainak megoldásához.
Projektjeim
MotoRun - Offline-first Verseny Adminisztrációs Rendszer
2026. máj. 31.GeocaSCH - Okos Geoláda GPS és Fotó funkcióval
2023. máj. 21.Munka tapasztalataim
Nitrowise Labs Zrt.
SzoftverfejlesztőJava/Spring backend és AI-assisted frontend fejlesztés (React, Angular). A Nitro-Nova Akadémia után egy évig egy energiamenedzsment rendszer riportmodulján dolgoztam, 2026 nyarától pedig LLM-alapú termékeken, agentic fejlesztéssel.
-
Marketing automatizáció
2026.08. - jelenlegAI-alapú marketing automatizációs és tartalomgeneráló motor fejlesztése. Agentic AI fejlesztés keretében Keycloak-alapú REST API és RBAC jogosultságkezelés megvalósítása, többlépcsős, streaming (SSE) tartalomgeneráló motor építése Spring AI-jal, kampány- és cikkverziók kezelése és visszaállítása Hibernate Envers-szel, többcsatornás marketing kimenetek és szerkesztőségi jóváhagyási folyamatok fejlesztése, kétirányú aszinkron Git szinkronizáció és publikációs pipeline kialakítása, automatizált Playwright és Testcontainers tesztek kiépítése.
Java 25, Spring Boot 4, Spring AI, PostgreSQL 18, Hibernate Envers, Keycloak, React 19, TypeScript, Docker, Testcontainers, Playwright, GitLab CI
-
AI-alapú folyamatfeltárás
2026.07. - jelenlegAI-asszisztált folyamatfeltáró platform és nézeti réteg fejlesztése. A session-motor és fa-alapú verziózás tervezése és megvalósítása, REST nézeti réteg és OpenAPI szerződések kialakítása a frontend számára, Server-Sent Events alapú valós idejű eseménystreamelés fejlesztése, többfelhasználós zárolási és lease-kezelési mechanizmusok kidolgozása, LLM-alapú kiértékelési pipeline építése JSON Schema validációval, valamint Keycloak alapú RBAC és integrációs tesztek megvalósítása agentic fejlesztéssel.
Java 25, Spring Boot 4, Spring AI, PostgreSQL 18, Keycloak, SSE, JSON Schema Validator, Caffeine, MapStruct, Lombok, Testcontainers, Docker Compose
-
Riport készítés
2025.09. - 2026.08.Riportkészítő modul fejlesztése energiamenedzsment rendszerhez. REST végpontok tervezése és megvalósítása, PDF és XLSX exportok fejlesztése, riport handlerek átdolgozása és új riportlogikák implementálása, több tenantos aggregációk kezelése, Quartz alapú ütemezések időzóna-kezelési problémáinak megoldása, riportfuttatások aszinkron, batch alapú refaktorálása.
Java 21, Spring, Quartz, Feign, MapStruct, Lombok, Thymeleaf, Apache POI, ECharts, Swagger, Resilience4j, GitHub Copilot
motoRun Egyesület (megbízó)
Android szoftverfejlesztőEgy tájékozódási motorosversenyhez készítettem adminisztrációs Android appot Compose UI-val, MVVM architektúrával és Hilt-tel. Az app offline is működik, támogatja az NFC-s kártyaolvasást, Firebase alapú hitelesítést és adatmentést, szerepköröket (csapat, pontőr, szervező) és versenynaplózást is.
Kotlin 2.0, Jetpack Compose (Material 3), Coroutines, Hilt, Room, DataStore, Firebase Auth, Firestore, Crashlytics, NFC, Apache POI, Google Apps Script
Vision Építésziroda Kft.
IT TechnikusEseti megbízások keretében a cég munkaállomás-parkjának magas szintű technikai felügyelete: a gépek megtervezése, megépítése, karbantartása és a felmerülő hibák elhárítása.
Tanulmányok
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Mérnökinformatikus BSc, szoftverfejlesztés specializációVillamosmérnöki és Informatikai Kar. A szakdolgozatom (2026 ősz) a MotoRun rendszer auditálható versenyértékelése. Szakdolgozat terv
Nitrowise Labs Zrt.
AI támogatott fejlesztői kurzusAI alapok, RAG, MCP és agentic fejlesztés (GitHub Copilot) képzés.
Nitrowise Labs Zrt.
Nitro-Nova AkadémiaBackend (Java, Spring) képzés: Git és CI/CD, JPA, Spring Boot, Spring Security, REST, WebSocket, microservice-ek, Docker és Kubernetes.
Szakmai kompetencia
- Programozás
- Java, Kotlin, C#, C++, C
- Programozási keretrendszerek
- Spring Boot / MVC / Security / Data / Core / Modulith, Spring AI, Jetpack Compose
- Frontend (AI-assisted)
- React, Angular, TypeScript
- Adatbázis
- PostgreSQL, Oracle, MySQL, MS SQL, SQLite, JDBC, JPA
- Folyamatautomatizálás
- Gradle, Maven, JUnit, Mockito, Testcontainers, Playwright, GitLab CI/CD, GitHub Actions, Docker, Docker Compose, Pre-commit hook
- AI-assisted környezetek
- GitHub Copilot, Cursor, OpenCode, Claude Code, Codex, Antigravity, Grok Build
- AI-assisted fejlesztés
- MCP (Context7, Graphify, PostgreSQL), Skill-ek, Rule-ok, (Sub)Agent-ek
- Verziókezelés
- Git, GitLab, GitHub, Bitbucket
- Folyamatkontroll
- Jira, UML
- Hardver
- ESP32, ESP8266, NYÁK-tervezés (EasyEDA), Fusion 360, FDM 3D nyomtatás